TEOREMA
DE BAYES
El teorema de Bayes es utilizado para calcular la
probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.
Podemos calcular la probabilidad de un suceso A, sabiendo
además que ese A cumple cierta característica que condiciona su
probabilidad. El teorema de Bayes
entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total.
El teorema de la probabilidad total hace inferencia sobre un suceso B, a partir
de los resultados de los sucesos A. Por su parte, Bayes calcula la probabilidad
de A condicionado a B.
Fórmula del teorema de Bayes
Para calcular la probabilidad tal como la definió Bayes
en este tipo de sucesos, necesitamos una fórmula. La fórmula se define
matemáticamente como:
Donde B es el suceso sobre el que tenemos información
previa y A(n) son los distintos sucesos condicionados. En la parte del
numerador tenemos la probabilidad condicionada, y en la parte de abajo la
probabilidad total.}
Ejemplo:
En el consultorio de pedro, el 40% de los pacientes finge
tener una enfermedad (para obtener un descanso medico), además el 10% de los
pacientes del consultorio son hombres, la probabilidad de que un paciente finja
una enfermedad dado que es hombre es del 50%. Calcula la probabilidad de que un
paciente sea hombre dado que finge una enfermedad.
Resultado:
P (F)=
0.4 P (H/F) = (0.1) (0.5) =
0.05 = 0.125
P (H)= 0.1 0.4 0.40
P (F/H)= 0.5
P (H/F)= 0.125
VÍDEO EXPLICATIVO:
la explicacion, vieo no disponible?
ResponderBorrar